国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁在《论智能生产》系列中的“论智能生产的三个阶段”中，谈及了对三个阶段的基本了解。而如何实行智能生产，则必须考虑到智能生产的三个支点：产品、装备和过程。第一个必须考虑到的是推展智能生产的目标是什么。

似乎，企业执着的是产品，而不是要把企业做的有多时髦。企业销售产品的时候，不是要宣传企业的生产线有多可爱、多现代，而一定要解释这个产品的价值确有。产品是企业面向社会的展现出。

智能生产的目标是产品，而不是智能生产本身。因此，产品的智能化是企业必需考虑到的首要问题之一。智能生产如果无法生产出有智能的产品，智能生产就丧失了时代的意义。

而且，企业的产品如果不是智能化的，产品和企业今后被出局的可能性就相当大。第二个支点是装备，生产过程（还包括研发、设计）中的每一个关键环节上的装备，一定要智能化。

如果这个智能化构建没法，劳动生产力和劳动效率就不有可能获得相当大提升，企业有可能就没竞争力。不是数字化、网络化和智能化的生产装备，就不是这个时代的先进设备生产装备。

而且，如果设备没智能化，也有可能无法生产出有企业想生产的智能化产品。第三个支点是企业生产过程的智能化问题。

装备智能化解决问题的是生产过程中“点”的智能化问题；企业只有构建生产全过程的智能化，才能构建企业全局的智能化，才需要构建智能化效益的最大化。智能生产是第一支点一个机床生产厂，生产装备和过程如果都是智能化的，而它生产出来的机床毕竟一般的机床，没智能化的要素，那么这个机床厂的前途就十分不容乐观。因为，他自己都会去出售这样过于智能化的机床。

因此，任何一个企业在考虑到其智能生产如何发展的时候，首先应当想起的是自己的产品怎么构建智能化。即使生产过程没部分或全部构建智能化，需要把智能的产品做到出来，那么企业还是应当首先考虑到产品的智能化问题。

产品智能化是当今计算技术发展的一个新的根本性趋势。计算技术发明者的想法是为了科学计算。而后，发展为反对人类各种业务活动的信息处理和传播，即业务计算出来。

上世纪90年代以后，随着互联网的发展，QQ、微信、Facebook等开始兴起，计算技术渗透到了人们的社会生活，大大地推展了社会计算出来的发展。现在，计算技术开始向各种产品领域渗入，提高产品的智能化水平，因此，计算技术应用于的下一个热点，是产品计算出来。

智能装备是仅次于难题装备是智能生产仅次于的难题。生产装备一般都比较复杂，而且批量有可能并不大，所使用的工业软件也往往非常复杂。

这使得生产成本很高，市场较小，因此不愿或有实力专门从事智能装备生产的企业并不多。而且，由于装备的开发周期宽，造成企业经营的风险相当大。另外，装备制造的难题相当大程度上是在软装备上面，没硬装备，就不有可能有“数字化、网络化、智能化”。放去软件，信息化的一切成果都不复存在。

工业软件首先是一个工业产品，而且往往是高端工业产品。这是中国生产2025主要的难题，而工业界对这一点的了解，还很不充份。

过程智能化发达国家的制造业在生产装备智能化这一点上，早已十分领先。特别是在是日本和德国，早已基本上独占了全球根本性制造业生产装备的市场。而智能生产的下一步的发展，就是要构建过程的智能化，已完成从装备这个“点”向过程这条“线”的发展。

过程智能化最典型的代表，正是工业4.0和工业互联网的奋斗目标。工业4.0明确提出，企业的信息系统要南北一体化，还包括横向一体化和纵向一体化。横向一体化就是《三论智能生产》的系列之一中提及的企业的内部网，而纵向一体化正是企业的外部网。

现在，要把内部网和外部网几乎统合在一起，将数据几乎切断。内部网和外部网的一体化过程智能化的构建工业4.0或者工业互联网的目标，不仅要把内部网、外部网连一起，而且要变为一个智能物理系统。二者都可以通过一个“5C（五层）”结构来阐释。

最下面一层是智慧的相连层，第二层是数据转换成信息，第三层是企业的云计算数据中心。在这里，必须把第二层处置扣除的有效地数据，与企业计算机系统中比较不应的期望值做到对比分析。

第四层是理解层，根据对比差异，寻找问题之所在及解决问题的方法。因此，这一层实质上是一个决策层。第五层是配备层，可以按照决策拒绝，通过计算机网络，对人、对物、对计算机展开重新配置或变更。

这样的一个五层结构，包含了一个标准的对系统控制系统，可以对企业的掌控对象，即：人（员工）、机器、计算机系统、各种物理实体等，展开动态的对系统和掌控。这样的一个反馈系统，其各层次所对应的技术承托，如图所示。正是利用这些当下最时髦的先进设备技术，工业互联网构建了企业整个业务活动全过程的的智能控制。

工业互联网和工业4.0的“5C（五层）”架构这个架构设计叙述了工业互联网系统的内外三层结构。从边缘层，到平台层，再行到企业层。在边缘层上主要是边缘的网关，收集各种各样的数据；送往平台层之后，平台层对数据做到适当的处置和分析；分析完了之后，再行递送企业层，送往企业的应用于系统。

企业不会根据有所不同的应用于做到有所不同的分析，作出辨别和决策，将数据再行往回传输到平台层和边缘层，以后递送企业内外连接起来的各个部门和单位。似乎，数据分析和处置在工业互联网系统中极为重要，还包括：端点数据的提供、从数据中萃取信息的先进设备数据处理技术，各种决策模型的分析计算出来，以及系统结果的输入。其中，大量用于的是计算出来科学的办法：必须建模，必须算法，必须数据等等，最后产生的是决策数据。

当然，安全性、可靠、隐私等，在结构中也有详尽的考虑到。智能生产与工业互联网工业互联网平台，是一个以企业为中心的平台，而不是说道在整个工业行业辟一个大的所谓“工业互联网平台”。所谓平台化是发展的趋势，只不过是指企业的平台化，每一个大企业都会有自己的一个企业平台，而会把自己的业务搬到到其他企业的平台上去。

如果把智能生产的全部资源和精力都转在工业互联网平台上，又把平台解读为产业的平台，有可能就失误了智能生产的发展方向。当务之急，还是我们的产品和装备的智能化问题，这对当下的中国来讲，是智能生产的重点希望方向。

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